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11. 멀티모달
초기 LLM은 텍스트만 다뤘다. 멀티모달(Multimodal) AI는 텍스트에 더해 이미지·음성·문서·영상 등 여러 형태(modality)를 함께 이해하고 생성한다.
모달리티(modality)란
"정보의 형태"다. 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 각각이 하나의 모달리티다. 멀티모달 = 여러 모달리티를 동시에 다룬다.
무엇이 가능해지나
| 입력 | 예시 활용 |
|---|---|
| 이미지 + 텍스트 | "이 스크린샷의 에러가 뭐야?", "이 다이어그램 설명해줘" |
| 음성 | 받아쓰기, 음성 대화 |
| 문서(PDF 등) | "이 보고서 요약해줘", 표·그림까지 이해 |
| 이미지 생성 | 텍스트로 그림 만들기 |
어떻게 가능한가 (고수준)
핵심 아이디어는 08. 임베딩과 같다. 이미지·음성도 '벡터(숫자)'로 바꿔서, 텍스트와 같은 공간에서 다루는 것이다.
텍스트 →┐
이미지 →┤→ 공통 벡터 공간 → 모델이 함께 이해
음성 →┘
그래서 "이 사진(이미지) 속 글자(텍스트)를 읽어줘" 같은 형태를 넘나드는 작업이 된다.
보안·실무 관점
- 스크린샷·로그 이미지·문서를 그대로 분석시킬 수 있어 편리하다.
- 다만 이미지·문서에도 민감정보가 담기므로, 외부 전송 전에 가려야 한다. (→ 12. 로컬 LLM)
- 이미지 속 숨겨진 지시로 모델을 속이는 멀티모달 프롬프트 인젝션 같은 새 공격면도 생긴다.
정리
- 멀티모달 = 텍스트 + 이미지·음성·문서를 함께 다룸
- 원리는 "모든 걸 벡터로 바꿔 같은 공간에서 처리"
- 편리한 만큼 민감정보·새로운 공격면에 주의.